特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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NCT 127冬专《Be There For Me》今日发行 温情献礼温暖今冬

首尔 - 韩国人气男子组合NCT 127今日（2023年12月22日）正式发行冬季特别单曲专辑《Be There For Me》，并通过各大音乐平台公开音源。专辑包含主打歌《Be There For Me》和《Home Alone》、《White Lie》共三首歌曲，以温暖的旋律和真挚的歌词，为寒冷的冬日增添了一抹暖意。

主打歌《Be There For Me》是一首抒情歌曲，由成员们亲自参与作词，表达了在寒冷的冬天里，想要给予身边人温暖和陪伴的心情。歌曲以温柔的钢琴旋律和细腻的唱腔缓缓展开，成员们真挚的嗓音传递出真挚的情感，令人动容。

另一首歌曲《Home Alone》则是一首充满冬日氛围的歌曲，以轻快的节奏和朗朗上口的旋律，描绘了独自在家度过冬日的温馨画面。成员们清亮的歌声和充满童趣的歌词，将冬日的浪漫与美好娓娓道来。

最后一首歌曲《White Lie》是一首充满感性的抒情歌曲，以细腻的歌词和婉转的旋律，讲述了冬日里一段隐秘的爱情故事。成员们深情的演绎，将歌曲中蕴藏的细腻情感淋漓尽致地展现出来。

NCT 127的冬专《Be There For Me》不仅在音乐上带来了高品质的作品，更在寒冷的冬日为歌迷们送上了一份温暖的礼物。相信这张专辑一定能够治愈歌迷们的心灵，带给他们力量和希望。

除了发行新专辑之外，NCT 127还将从今日下午4点30分开始，通过YouTube、Weverse NCT 127频道、TikTok NCT频道、IDOL Plus等平台进行冬专发行纪念直播。届时，成员们将现场表演新曲《Be There For Me》，并与歌迷们亲密互动，共度美好时光。